Защо облаците са толкова трудни за прогнозиране?
Облачността е един от най-трудните метеорологични параметри за прогнозиране дори няколко дни предварително, камо ли повече от 10 дни.
Не само големите бурни системи създават обширна облачна покривка. Тези облаци са относително лесни за прогнозиране, особено в рамките на няколко дни. Малки, слаби смущения в атмосферата също могат да образуват облаци, дори ако нямат достатъчно влага, за да предизвикат валежи. Междувременно небето може да се промени от напълно облачно до напълно ясно в рамките на 50 мили, докато моделните прогнози за местоположението на фронта могат да се удвоят до ден или два напред.
Предизвикателството е, че облачната покривка често зависи от процеси, протичащи в атмосферата в много малки мащаби – твърде малки, за да има достатъчно подробни модели на данни, за да ги разрешат точно.
Защо трябва да знам какво е „група“?
Като цяло се опитваме да сведем техническия жаргон до минимум. Въпреки това, за тези от вас, които са инвестирали в тази прогноза, си струва да научат какво е „екип“ и защо има значение.
Има два основни вида модели за прогнозиране: детерминистични и ансамбъл.
Солиден модел е прогнозата, която сте свикнали да виждате. Това е прогноза с едно решение: температурата е X, вероятността за валежи е Y, а облачността е Z. Такива прогнози обикновено са много точни два до три дни предварително.
За прогнози, вариращи от няколко дни до две седмици, повечето метеоролози предпочитат да гледат ансамбли. По същество това са многократни серии на твърда прогноза. При всяко изпълнение или симулация, първоначалните метеорологични наблюдения, въведени в моделите, са леко модифицирани, за да се отчетат несъвършенствата както в наблюденията, така и в моделите. Чрез анализиране на приликите и разликите между множество симулации, синоптиците могат да получат по-добра представа за диапазона от възможни метеорологични резултати и техните вероятности и цялостната увереност на прогнозата.
Какво показва солидната прогноза за 8 април?
Изображението по-горе е детерминистична моделна прогноза за следобеда на 8 април. Той показва много облаци по по-голямата част от пътя на съвкупността, широк около 115 мили, простиращи се през Съединените щати от Тексас до Мейн. Може да е напълно правилно или напълно погрешно. Все още има твърде много дни, за да се основава нещо от твърда прогноза.
С ясно небе над Тексас и увеличаващи се облаци на североизток, времето е подобно на времето – или какви ще бъдат средните нива на облаците по това време на годината. Има обаче джобове с ясно небе на североизток и край източното крайбрежие, свързани с прогнозирана зона с близко високо налягане.
Какво представляват клъстерите?
Фигурата по-горе показва прогноза за ансамбъл на атмосферното налягане, като се използва средната стойност на прогнозираното налягане от 30 симулации от системата за моделиране на САЩ. Обикновено зоните с ниско налягане – показани в нюанси на синьото – са облачни, докато зоните с високо налягане – показани в жълто и оранжево – са слънчеви.
Някои отделни симулации предполагат ниско налягане и следователно облачно небе през значителна част от пътя на съвкупността. Има известно високо налягане и слънчево греене на изток или североизток от пистата на тоталността, но по-ниското налягане се движи на запад от пистата на тоталността, особено в районите на север от Тексас.
Прогнозата за облачност, показана в горната част на тази статия, предполага, че зоната с ниско налягане е достатъчно далеч на север от Тексас, така че ако симулацията на местоположението на ниското налягане е правилна, облачността може да е ниска.
Разбира се, толкова далеч, не само че има по-малко доверие в присъствието и местоположението на метеорологичните системи, но моделите могат да бъдат ден или два твърде бавни или твърде бързи за това как системите ще се развиват в цялата страна.
ЕкскардаСтартира стартираща компания за прогнозиране на времето с изкуствен интелект Проследяване на слънчево затъмнение Предоставя облачни проекции по пътя на затъмнението.
Компанията е една от няколкото, които са разработили AI метеорологични модели, които създават прогнози, като се научават да разпознават модели в исторически данни за времето, докато традиционните модели разбиват сложни математически уравнения, които представят физиката на атмосферата.
„Това позволява много точни, почасови, глобални прогнози да се правят за минути вместо за часове“, каза Вивек Рамаваджала, главен изпълнителен директор и основател на Excarda, в имейл. „Можем също така да се възползваме от подобрената скорост и цена, за да произвеждаме ансамбли от прогнози за времето, което е от решаващо значение за количественото определяне на несигурността на прогнозата след няколко дни.“
А Прессъобщение Компанията казва, че нейните прогнози са с 20 процента по-точни от традиционните модели.
Ето текущата прогноза на AI модела за няколко града по пътя на тоталността по време на пиковото затъмнение:
- Далас: 53% облачно (+/-20% несигурност).
- Литъл Рок: 58 процента облачност (+/- 15 процента несигурност).
- Индианаполис: 54% облачно (+/- 19% несигурност).
- Кливланд: 55 процента облачно (+/- 19 процента несигурност).
- Бъфало: 53 процента облаци (+/- 19 процента несигурност).
- Бърлингтън, Вирджиния: 47 процента облачно (+/- 22 процента несигурност).
(Несигурната цифра, например, прогнозира, че Далас ще има 33 до 73 процента облачно покритие.)
Добро начало ли е прогнозата за тези, които се надяват на ясно небе? Не точно. Но все още сме на няколко дни от това да приемем прогнозата за облаци твърде сериозно, а надеждността на прогнозата няма да бъде много висока до 8 април.
Washington Post ще публикува своя собствена програма за проследяване на облачни прогнози за затъмнение в петък, така че следете.
